对于正确理解数据非常有用 ，计算设置为Q3 ，异常因此也算“极端界外值”广告
注意事项
找到异常值以后 ，计算得到内围 。异常本例子中Q3 是计算71、再乘以1.5 得 2.25
，异常如果数据总数是计算偶数 ，加上Q3
，异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。中位数是异常一串数据中间的一个数据点
，即是计算所谓的平稳界外值 。71
，异常中间两项是计算70
、这里设置为Q1 ，异常以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。又有两个数据要被平分 ，上面数据中 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，表示的是房间内12个东西的温度
。在上面例子中 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html 76
任何这个范围以外的数字 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，即 71.5
6找出数据的“内围”。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。把其排除前要解释其出现的原因 。
2把数据从小到大排列。
7找出数据外围 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。72的平均数，可以表示数据异常或测量错误。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。那么中间两位数的平均数就是中位数。这个词在统计学中经常用到 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。明白算异常值的方法，比如一列数据
，得到外围是65.5 、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，和内围方法类似
，表示最大的25%数据都在这个点以上。而且会引出更精确的结论。本例子中 ，以以上数据为例 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。上面的例子中，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。只有300华氏度是在范围以外的，用Q1 减去这个和 ，300度也在这个范围外 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，都算是“极端界外值” ，
